マルチエージェント協調

ひとりで抱えきれない仕事は、分担すると進みます。エージェントも同じです。結論から言うと、マルチエージェントとは、役割を分けた複数のエージェントが、メッセージをやりとりしながら協力して目標を達成する設計です。ただし、常に有効とは限らず、難しさも伴います。

役割分担の代表形

レッスン7で触れた orchestrator-workers（指揮者と作業者） のパターンが、マルチエージェントの典型です。

• オーケストレータ（指揮役）: 目標をサブタスクに分け、各ワーカーに割り振り、結果を統合する。
• ワーカー（作業役）: 与えられたサブタスクを担当する。Web調査担当、コード作成担当、検証担当のように専門化させることが多いです。

このほか、対等なエージェントどうしが議論や相互チェックをする形もあります。

どうやり取りするか

エージェント間のやり取りは、基本的にメッセージ（テキストや構造化データ）の受け渡しで行われます。指揮役が「この部分を調べて」と指示し、ワーカーが結果を返し、指揮役がまとめる——という流れです。各ワーカーは独立したコンテキストを持てるため、ひとつのウィンドウに全部を詰め込まずに済む利点もあります。

[オーケストレータ] 目標を3つに分解
   ├─→ [ワーカーA: 調査]   → 結果A
   ├─→ [ワーカーB: 作成]   → 結果B
   └─→ [ワーカーC: 検証]   → 結果C
[オーケストレータ] 結果を統合して最終出力

利点と難しさ

利点は、(1) 並列に作業して速くできること、(2) 各エージェントを専門化して精度を上げやすいこと、(3) 関心ごとに分離して見通しがよくなること、です。

一方で難しさもあります。エージェント間の調整が複雑になること、呼び出し回数が増えてコストやレイテンシ（待ち時間）がかさむこと、そして一つのエージェントの誤りが下流に波及するエラー伝播です。Anthropic は一貫して「複雑さは必要なときだけ足す」よう勧めており、マルチエージェント化は本当に分担の利点が上回るときに選ぶのが賢明です。

まとめ

マルチエージェントは、指揮役と専門ワーカーがメッセージで協調する設計で、並列・専門化が利点、調整・コスト・エラー伝播が難しさです。導入は慎重に判断しましょう。次は、こうしたシステムを安全に運用するための評価とガードレールを学びます。